一鍵復(fù)制
通過制定計劃，我們可以有目的地調(diào)控自己的行動，提高效率。合理安排時間，將重要的任務(wù)放在合適的時間段進行。以下是一些旅行計劃的案例，希望能給你出行前提供一些建議和規(guī)劃。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇一
6、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
1、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇二
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準定位的服務(wù)，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測試統(tǒng)計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測等等;在金融上預(yù)測股價及其波動，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學(xué)，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風(fēng)險管理等等)。這些基礎(chǔ)知識，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實習(xí)。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測的項目，一個小項目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預(yù)測的，如何選取某個擬合曲線作為預(yù)測值?，F(xiàn)在，我來到新的地方實習(xí)，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng)。而這個項目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預(yù)計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學(xué)會在實際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業(yè)，深入了解這個行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學(xué)好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
文檔為doc格式。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇三
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息。
任職要求：
2、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實細致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇四
但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。
“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力?！倍髷?shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
有媒體報道，在美國，大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇五
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應(yīng)鏈、客服等非常不熟悉。
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條。
4、時間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學(xué)校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標準品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國內(nèi)大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問題中得到一些參考，下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個分析或者計算機科學(xué)相關(guān)項目？你是如何對其結(jié)果進行衡量的？
3、什么是：提升值、關(guān)鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設(shè)計、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設(shè)計一個解決抄襲的方案？
7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？
8、點擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實時處理？為什么？哪部分應(yīng)該實時處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設(shè)計及指標選擇？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險精算是否是統(tǒng)計學(xué)的一個分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個分布非?；靵y的數(shù)案例。
37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？
42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個指標的預(yù)測能力？
47、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進行檢測？
50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財務(wù)部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應(yīng)商打過交道，包括供應(yīng)商選擇與測試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？
55、什么是cron任務(wù)？
56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發(fā)人員？或者是一個設(shè)計人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？
70、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學(xué)家？
71、你認為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個藝術(shù)家還是科學(xué)家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實踐的案例”。
74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學(xué)中的“經(jīng)驗法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個20年最好的5個預(yù)測方法是？
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇六
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數(shù)據(jù)分析輔助。
1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計軟件。
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇七
職責(zé)：
4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;。
5.管理數(shù)據(jù)分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。
任職條件。
1.本科以上學(xué)歷;。
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;。
5.具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;。
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;。
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇八
5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報。
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗；
3、強烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇九
職責(zé)：
1.負責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;。
3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;。
4.負責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;。
2、熟悉excel各類函數(shù)、對ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;。
3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;。
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內(nèi)容。
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數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇十
職責(zé)：
1、負責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責(zé)電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇十一
大家了解過證券數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)嗎?這是隸屬金融管理學(xué)的一個專業(yè)型非常強的專業(yè)，剛剛專業(yè)優(yōu)秀畢業(yè)生可以在證券公司從事分析師的工作!以下是：證券數(shù)據(jù)分析師簡歷歡迎大家參考!
三年以上工作經(jīng)驗 | 男 | 26歲(1985年10月8日)
居住地：xx
電話：xxx
e-mail：xx@
最近工作 [ x年x個月 ]
公司：xx金融證券有限公司
行業(yè)：金融/投資/證券
職位：證券分析師 最高學(xué)歷
學(xué)歷：本科
專業(yè)：金融學(xué)
學(xué)校：xx理工大學(xué)
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數(shù)據(jù)挖掘和財務(wù)分析，對于國家政策和經(jīng)濟形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經(jīng)雜志發(fā)表文章數(shù)篇，得到讀者的歡迎。
能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責(zé)任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
求職意向
到崗時間： 一周以內(nèi)
工作性質(zhì)： 全職
希望行業(yè)： 金融/投資/證券
目標地點： 西安
期望月薪： 面議/月
目標職能： 證券分析師
20xx /x—至今：xx金融證券有限公司[ x年x個月]
所屬行業(yè)：金融/投資/證券
研發(fā)部 證券分析師
1、 負責(zé)通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務(wù);
2、 負責(zé)分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風(fēng)險提示;
3、 負責(zé)宏觀經(jīng)濟、政策走向分析及解讀;
4、 負責(zé)協(xié)助基金經(jīng)理，對持倉比重、結(jié)構(gòu)、品種做出建議;
5、 負責(zé)協(xié)助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx /x--20xx /x：xx金融證券有限公司 [ x年x個月]
所屬行業(yè)：金融/投資/證券
市場部 證券分析師
1、 負責(zé)為客戶提供投資理財咨詢;
2、 負責(zé)組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;
3、 負責(zé)維護客戶關(guān)系，推廣并銷售公司的金融理財產(chǎn)品;
4、 負責(zé)通過數(shù)據(jù)、技術(shù)面的.分析來進行股票買賣的實盤操作;
5、 負責(zé)定期召開投資報告會，培訓(xùn)客戶經(jīng)理的投資分析知識。
20xx /x--20xx /x：xx金融有限公司 [ xx個月]
所屬行業(yè)： 金融/投資/證券
投資部 證券分析師
2、 負責(zé)跟蹤****行業(yè)動態(tài)，并對行業(yè)內(nèi)變化個股做出分析評價;
3、 負責(zé)維護客戶，為客戶提供咨詢服務(wù);
4、 負責(zé)***基金的交易，并指導(dǎo)交易員完成交易指令;
5、 負責(zé)培訓(xùn)下屬員工以及分配部門任務(wù)。
20x x/x --20xx /x xx理工大學(xué) 金融學(xué) 本科
語言能力
英語(良好) 聽說(熟練)，讀寫(良好)
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇十二
電話：xxx。
e-mail：liuxue86@.
最近工作。
公司：xx金融證券有限公司。
行業(yè)：金融/投資/證券。
職位：證券分析師最高學(xué)歷。
學(xué)歷：本科。
專業(yè)：金融學(xué)。
學(xué)校：xx理工大學(xué)。
求職意向。
到崗時間：一周以內(nèi)。
工作性質(zhì)：全職。
希望行業(yè)：金融/投資/證券。
目標地點：西安。
期望月薪：面議/月。
目標職能：證券分析師。
轉(zhuǎn)載自 kAoYANmijI.cOm
工作經(jīng)驗。
20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
研發(fā)部證券分析師。
1、負責(zé)通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務(wù);。
2、負責(zé)分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風(fēng)險提示;。
3、負責(zé)宏觀經(jīng)濟、政策走向分析及解讀;。
4、負責(zé)協(xié)助基金經(jīng)理，對持倉比重、結(jié)構(gòu)、品種做出建議;。
5、負責(zé)協(xié)助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負責(zé)為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負責(zé)組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;。
3、負責(zé)維護客戶關(guān)系，推廣并銷售公司的金融理財產(chǎn)品;。
4、負責(zé)通過數(shù)據(jù)、技術(shù)面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。
5、負責(zé)定期召開投資報告會，培訓(xùn)客戶經(jīng)理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業(yè)：金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負責(zé)跟蹤****行業(yè)動態(tài)，并對行業(yè)內(nèi)變化個股做出分析評價;。
3、負責(zé)維護客戶，為客戶提供咨詢服務(wù);。
4、負責(zé)***基金的交易，并指導(dǎo)交易員完成交易指令;。
5、負責(zé)培訓(xùn)下屬員工以及分配部門任務(wù)。
教育經(jīng)歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學(xué)金融學(xué)本科。
語言能力。
英語(良好)聽說(熟練)，讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數(shù)據(jù)挖掘和財務(wù)分析，對于國家政策和經(jīng)濟形勢發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經(jīng)雜志發(fā)表文章數(shù)篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責(zé)任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇十三
職責(zé)：
1、配合產(chǎn)品、運營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格：
1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優(yōu)先;。
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營經(jīng)驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;。
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團隊合作精神;。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇十四
職責(zé)：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)整理并向上級匯報;。
2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤等數(shù)據(jù);。
5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作提供支持;。
6.其他上級臨時交付的工作任務(wù)。
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷有半年以上統(tǒng)計工作經(jīng)驗;。
3.工作認真積極進取有較強的工作責(zé)任感和事業(yè)心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
數(shù)據(jù)分析師: 優(yōu)化社區(qū)主要工作計劃表篇十五
職責(zé)：
1.對運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數(shù)據(jù)分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;。
6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;。
3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;。
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
